Chapter 1: 預測學簡介
許多人都對預測學充滿了興趣, 因為預測往往令人想到占卜, 鬼神, 特異功能等等. 帶了一點神秘的色彩. 由於越神秘, 越能引起大眾的興趣, 所以市面上好多預測的方法都故意搞到鬼異萬分. 好像在昏暗的燈光下, 摸住水晶球的吉普賽神婆, 用低沉的聲音告訴話,有人暗戀你,而且會好快向你表白. 聰明的花雀, 幫你抽出一支籤, 然後, 解籤師傅可以根據短短幾個字, 預測你的下半生. 又或者是蘇文峰師傅告訴你, 你缺乏靠山, 要在背後放幾塊石頭來化解等等. 神秘有餘, 但全部都缺乏一套令人信服的理論. 全靠師傅個人的慧根和無限的想像力.
到底準不準, Monkey不知道, 但如果你想知道預測方法的論據, 你只會被告知, 只要信, 不要問.在眾多預測方法中, Monkey暫時只對兩種預測的方法比較有信心.
統計學的預測方法:
由於Monkey是以此為生, 所以對於統計預測比較熟識. 在特定的情況, 運用適當的預測模型, 的確可以大大提高預測的準確度. 事實上,預測模型在航空業, 零售業, 公用事業等都運用得用得非常成熟. 統計預測是通過各種數學的方式, 計算出之前歷史數據的的走勢形態. 然後假設歷史會不斷重演, 因而可以用過去的走勢形態去預測將來.
統計學的預測主要分成兩部份, 包括了
- 單一參數預測: (Time Series Single Variance) 主要用來預測跟時間有關的數字．只考慮時間和歷史數據的關係. 例如時間和股價的關係. 單一參數預測假設每個時間的其他因素無論是好消息,還是壞消息都已經完全反應在當時的股價當中.
- 多參數預測: 主要用來預測多種參數中的因果關係，從而通過已知的因素來預測未知的因素． 比如利用神經網絡 （Neural Networks)預測賽馬，我們可以輸入騎師，馬匹血統，對手等資料，神經網絡可以預測哪一匹馬的贏面比較大．
